Pesta demokrasi kurang dari seminggu lagi. Mulai banyak rakyat Indonesia yang sudah mulai menentukan pilihannya, dan tidak sedikit yang membagikan lewat media sosial.
Menara Digital Network merilis hasil olah big data dan media sosial terkait pilihan masyarakat dalam Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019. Big data yang diolah diambil dari percakapan atau cuitan warganet di berbagai media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, forum daring, hingga portal berita.
Hasilnya menunjukkan pasangan calon (paslon) nomor urut 02 Prabowo Subianto-Sandiaga Uno unggul dengan angka 55,6 persen. Sedangkan paslon nomor urut 02 Jokowi-M'ruf Amin menyusul dengan angka 44,4 persen.
"Sosial media ini tidak ada ada border, jadi masyarakat bisa lebih mengutarakan pendapat mereka terhadapat pilihan mereka. Ya, hal ini dapat kita lihat dari apa yang mereka
tweet-kan di sosial media dan pencarian mereka terhadap para pasangan pPilpres,†kata CEO Menara Digital Network, Anthony Leong di Gedung Financial Club, Jakarta Selatan, Kamis (11/4).
Anthony menjelaskan pengolahan big data ini hanya prediksi, dan berbeda dengan survei.
Menurut dia, jika menggunakan survei, pilihan ada batasan pada respondennya karena memberikan jawaban yang tidak benar-benar sesuai dengan hati nuraninya.
"Contoh hati nuraninya A dia bilang B sehingga responden sengaja membuat diskursus informasi. Kami sendiri juga sudah mengamati dari hasil Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) di DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Sumatra Utara dan Kalimantan Timur yang dapat kami simpulkan sebagai potret sebenarnya," kata Anthony.
Hasil Pilkada ini sudah diprediksikan sebelumnya menggunakan analisa dan berhitung dengan algoritma.
"Hanya saja kami tidak umumkan ke publik. Lain halnya dengan Pilpres ini disorot oleh jutaan rakyat Indonesia, masyarakat harus mengetahui situasi sebenarnya,†ujar Anthony yang juga anggota Badan Nasional Pemenangan (BPN) Prabowo-Sandi.
Sementara prediksi Pilpres hasil olah big data ini, papar Anthony, dilakukan dengan analisa dan pendalaman berupa jumlah percakapan, sentimen di media sosial, topik pembicaraan, dan sentimen di media sosial,
Social Network Analysis, wilayah persebaran percakapan, serta algoritma internal.
